De DB2 for z/OS à l’Intelligence Artificielle

Pourquoi investir dans DB2 n’est pas une impasse, mais un tremplin vers l’avenir.

Dans le monde de l’IT, les modes se succèdent à grande vitesse : big data, cloud, IA, machine learning… Cette course à l’innovation apporte des arguments aux décideurs qui rêvent d’un grand soir du décomissionnement du Mainframe et des sociétés de conseil qui surfent sur ces nouveaux Eldorado d’opportunités commerciales. Pour beaucoup, DB2 for z/OS appartient au passé.

Pourtant, depuis bientôt 4 ans, j’anime des formations DB2 où je croise des professionnels qui s’investissent dans cette technologie ! Pour ceux qui s’interrogent sur la rentabilité de cet investissement, nécessaire à leur entreprise pour maintenir les compétences sur leur patrimoine applicatif, je voudrais leur dire que loin d’être une impasse, DB2 for z/OS s’impose encore comme une brique stratégique dans l’architecture des systèmes d’information modernes. Mieux, par delà les modes et les discours des CIO et CTO : sa richesse, sa robustesse et sa capacité d’intégration en font une base solide pour relever les défis de l’Intelligence Artificielle. Pourquoi ? Lire ce qui suit…

1. DB2 for z/OS est un socle de confiance

Depuis des décennies, DB2 for z/OS est au cœur des systèmes critiques des grandes entreprises notamment les banques, les assurances, les télécommunications ou dans la grande distribution. DB2 for Z/OS n’a plus à démontrer :

Sa fiabilité : éprouvée quotidiennement par l’usage intensif des utilisateurs de ce système dans des niveaux de services assurant une disponibilité quasi continue qui est essentielle notamment pour les transactions financières ou les opérations en temps réel.
Sa sécurité de haut niveau : conforme aux exigences réglementaires les plus strictes. Il faut se rappeler que les exigences réglementaires sont principalement implantées et centralisées dans le coeur des Systèmes d’Information et souvent dans DB2 for Z/OS.
Ses performances inégalées : le mainframe en général et DB2 for Z/OS en particulier traite des volumes massifs de données et de transactions avec une efficacité remarquable dans les temps de réponse.

Ce rôle de socle n’est pas un frein, mais un atout majeur. Car l’IA, le big data et l’analytique avancé ont besoin d’une donnée de qualité, sécurisée et gouvernée.

2. L’évolution continue de DB2

IBM n’a jamais cessé de faire évoluer DB2 for z/OS que ce soit dans son ouverture pour communiquer avec le monde ou dans l’intégration de nouvelles technologies. Parmi les avancées récentes, pour illuster ce point, on peut noter :

Le support des données non relationnelles (JSON, XML) permettant d’intégrer de nouvelles formes de données.
La compatibilité accrue avec les outils open source (Python, Spark, R) via les connecteurs, ouvrant la voie à des usages data science.
La fonctionnalités d’IA embarquée comme le Machine Learning for z/OS, qui permettent d’entraîner et déployer des modèles directement au plus près des données.

DB2 for Z/OS ne se contente pas de subir et de « survivre » à l’ère moderne : il s’adapte et s’enrichit pour être prêt aux nouveaux usages de l’IA. Et n’oublions pas au passage qu’IBM avec WATSON est présent depuis longtemps sur le segment de l’IA.

3. La donnée, carburant de l’IA

L’intelligence artificielle est une feuille blanche : sans données elle n’existe pas. Sans données fiables, complètes et traçables, l’IA se transforme en BA (Bêtise Artificielle) et son usage n’est plus pertinent. Or, les entreprises qui exploitent DB2 for Z/OS disposent d’un atout inestimable :

Une donnée riche (transactionnelle, client, métier).
Une donnée gouvernée (qualité, cohérence, traçabilité).
Une donnée disponible en temps réel pour nourrir des modèles de prédiction ou d’automatisation.

DB2 for Z/OS est bien plus qu’un patrimoine historique pesant. C’est un réservoir d’informations structurées, cohérentes, validées dans leur sémantique et leur contenu. Données qui sont directement mobilisables pour l’IA.

4. Les compétences sont un pont vers l’avenir

Tout experts DB2 qui possède ou développe les compétences pourra contribuer aux projets d’Intelligence Artificielle grâce à :

Sa maîtrise de la donnée : savoir comment la structurer, l’optimiser et la sécuriser.
Sa connaissance métier : en relation avec la Maitrise d’Ouvrage et les équipes de développement, cette compétence permet de traduire les besoins business en modèles pertinents.
Sa capacité à collaborer avec les data scientists et les équipes IA via des APIs et des connecteurs modernes.

Développer ses compétences dans DB2 for Z/OS est une manière d’acquérir des compétences précieuses et recherchées qui se prolongent naturellement dans les domaines de la data science et de l’IA.

Conclusion

DB2 for z/OS n’est pas une relique du passé, mais une fondation robuste sur laquelle bâtir l’avenir. Loin d’être une impasse, il constitue un tremplin vers l’intelligence artificielle : les entreprises qui savent valoriser leur patrimoine de données DB2 for Z/OS seront mieux armées pour exploiter les opportunités offertes par l’IA.

Ainsi, investir dans DB2 for Z/OS, c’est investir dans l’avenir — un avenir où la donnée devient le moteur de toute innovation.

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Crédit photo : réalisé par l’auteur avec ChatGPT

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