Publié par En décembre 2020 j’annoncais que la Saison 5 de ma série « Recherche Big Data désespérément » était la dernière. Un peu comme la tournée d’adieu de Zizi Jeanmaire et son « Truc en Plume », il ne faut jamais dire « jamais ». Et, cachez votre joie, la série revient avec une nouvelle saison.
Car oui ! depuis 2020 est arrivé un partenaire incontournable de l’Intelligence Artificielle et du Big Data : ChatGpt. Et quoi de mieux que de faire un bilan de ces trois années sous forme d’échanges spontannés entre votre serviteur et l’IA la plus adorée ou décriée ! Vous allez retrouver l’échange complet de cette discussion qui va permettre de faire le bilan de ces trois dernière années, de voir les usages les plus drôles pour ChatGPT notamment dans le cinéma et le sport et de terminer par des histoires drôles – enfin drôle si vous partagez l’humour des robots !
Ceux qui ont déjà conversé avec ChatGPT reconnaîtront l’invite YOU qui correspond à mes questions !
Que vous soyez lecteur fidèle depuis la première saison ou nouvel explorateur de cette quête, je vous remercie encore chaleureusement de votre soutien et de vos encouragements. N’hésitez pas à partager et à faire connaitre une série qui a eu pour ambition de démystifier le sujet de la Data. Nous avons pu suivre son émergence et c’est une chance pour nous d’avoir été là !
Pour retrouver l’ensemble des saisons de « Recherche Big Data désespérement » c’est ici.
You : « Bonjour »
ChatGPT : « Salut! Comment ça va aujourd’hui? »
You : « très bien ! »
ChatGPT : « Super ! Y a-t-il quelque chose de spécial que vous aimeriez discuter ou sur lequel je pourrais vous aider aujourd’hui ? »
You : « Je te propose d’écrire une nouvelle saison de « Recherche Big Data désespéremment » pour mon blog. Tu es d’accord ? »
ChatGPT : « Bien sûr, je serais ravi de vous aider à écrire une nouvelle saison de « Recherche Big Data désespérément » pour votre blog ! Avez-vous déjà une idée générale de ce que vous aimeriez inclure dans cette saison ? »
You : « Je vais te poser des questions sur le Big Data et l’Intelligence artificielle et tu me donneras tes réponse en utilisant un style le plus humoristique possible. OK ? »
ChatGPT : « Absolument ! Je suis prêt pour des questions amusantes sur le Big Data et l’IA. Lancez-les ! »
You : « La dernière saison de « Recherche Big Data désespéremment » date de décembre 2020. Quels ont été les principales avancées sur le Big Data et l’Intelligence artificielle depuis cette date ? »
ChatGPT : « Ah, depuis décembre 2020, le Big Data et l’IA ont fait une fête d’enfer ! Imaginez ça : le Big Data est devenu encore plus colossal, avec des montagnes de données tellement énormes que même les téraoctets font de la gymnastique pour tenir le coup. Et l’IA ? Oh là là, elle a mis son costume de super-héros et a commencé à faire des prouesses incroyables, des voitures autonomes aux assistants personnels qui connaissent nos pensées mieux que notre mère. En gros, ça a été un feu d’artifice de progrès technologiques depuis lors ! »
You : « Feu d’artifice d’accord ! Mais n’y-a-t-il pas eu quelques échecs retentissant ? »
ChatGPT : « Oh, bien sûr, c’était un peu comme un feu d’artifice où quelques pétards ont décidé de faire la sieste ! On a eu des moments où l’IA a pris des décisions un peu… euh, comment dire… bizarres. Des voitures autonomes qui se prennent pour des danseuses étoiles, des assistants virtuels qui vous recommandent d’acheter des parapluies quand il fait beau… C’était parfois comme un mix entre la comédie et le drame, mais ça a aussi permis de montrer que même les super-héros ont leurs jours de maladresse. »
You : « Justement en parlant de super-héros quels ont été les personnages marquants de ces deux dernière années dans le domaine du big Data et de l’IA ? »
ChatGPT : « Oh, il y a eu toute une galerie de superstars ! Imaginez les Avengers, mais version Big Data et IA. Il y a eu GPT-3, le maître des mots, capable de composer des chansons, écrire des poèmes et probablement même cuisiner un soufflé parfait (en théorie du moins). Puis, il y a eu AlphaFold, le super-héros qui a percé le mystère des protéines comme s’il lisait dans une boule de cristal. Et ne parlons pas de Tesla et de son Elon Musk, qui sont un peu comme Iron Man et Jarvis dans la vraie vie, réinventant les voitures et planifiant des expéditions vers Mars. Bref, on a eu droit à une distribution étoilée de génies du Big Data et de l’IA ! »
You : « Du côté des technologies, j’ai l’impression qu’on parle moins de Hadoop et de Machine Learning non ? »
ChatGPT : « Ah, le bon vieux Hadoop ! C’est un peu comme la rockstar qui a eu son moment de gloire et qui maintenant prend un peu de repos. Les conversations sur Hadoop se font plus discrètes, mais ça reste un des piliers du Big Data, même s’il est un peu moins sous les projecteurs qu’avant.
Quant au Machine Learning, oh là là, c’est comme le café du matin, tout le monde en prend mais on n’en parle plus autant. C’est devenu une sorte de base, intégré partout dans des applications, des logiciels, des produits… Comme si le Machine Learning avait pris des vacances sur une île paradisiaque, mais qu’il continuait de travailler en secret pour rendre notre quotidien plus intelligent. »
You : « A partir de ton énorme base de connaissance, qu’elle est l’application d’utilisation de l’Intelligence Artificielle la plus amusante ? »
ChatGPT : « Il y a tellement d’applications amusantes d’IA, mais l’une de mes préférées est probablement le générateur de mèmes alimenté par l’IA. Imaginez, une intelligence artificielle qui crée des mèmes hilarants en un clin d’œil, combinant des images et des textes de manière complètement loufoque. C’est comme avoir un comique en ligne 24/7, prêt à vous faire rire avec des blagues visuelles dignes d’une soirée comique improvisée ! »
You : « Des mèmes ? C’est quoi ? »
ChatGPT : « Les mèmes sont un peu comme les blagues d’Internet ! Ce sont des images, des vidéos ou des textes humoristiques qui se propagent rapidement en ligne. Ils sont souvent créés pour exprimer des idées, des situations ou des émotions de manière amusante et facilement partageable. Les mèmes peuvent être des images avec des légendes drôles, des extraits de films ou de vidéos virales avec des phrases cultes, ou même des dessins humoristiques. Ils sont un peu comme les clins d’œil numériques partagés par des millions de personnes à travers le monde. »
You : « Comment faut-il faire pour fabriquer un « mème » ? »
ChatGPT : « Créer un mème est plus simple que vous ne le pensez ! Vous pouvez utiliser des outils en ligne ou des applications spécialement conçues pour cela. Voici quelques étapes simples :
- Choisissez votre idée: Réfléchissez à une idée ou à un concept amusant que vous voulez transformer en mème. Cela peut être une situation drôle, une réaction, ou une idée décalée.
- Trouvez une image ou une vidéo: Vous pouvez utiliser une image existante ou en créer une nouvelle. Assurez-vous d’avoir les droits d’utilisation si vous utilisez une image provenant d’une source externe.
- Ajoutez du texte: Utilisez un logiciel d’édition d’image ou une application pour ajouter du texte à l’image. C’est souvent la partie la plus drôle du mème, alors soyez créatif !
- Partagez: Une fois votre mème créé, vous pouvez le partager sur les réseaux sociaux, les forums en ligne, ou avec vos amis pour voir s’ils en rient autant que vous !
Il existe de nombreux outils en ligne gratuits pour créer des mèmes, comme Imgflip, Canva, ou même des applications mobiles dédiées. Amusez-vous à créer des mèmes qui vont faire sourire le monde entier ! »
You : « Je vais aller voir ça plus tard »
ChatGPT : « Absolument, prenez votre temps et amusez-vous bien lorsque vous vous lancerez dans la création de mèmes ! Si vous avez besoin d’aide ou de conseils, n’hésitez pas à revenir vers moi. »
You : « Si on revenait à des choses plus quantitatives. Quels sont les investissements sur l’IA et la Data en chine, aux USA, en EUrope, en France et en Inde ? »
ChatGPT : « Les investissements en Intelligence Artificielle (IA) et en Data varient d’un pays à l’autre, et chaque région a sa propre dynamique dans ce domaine.
Aux États-Unis, c’est un peu comme un feu d’artifice perpétuel en matière d’investissements. Les géants technologiques comme Google, Amazon, Microsoft et d’autres investissent massivement dans l’IA et le Big Data, que ce soit pour des applications dans les soins de santé, la finance, l’automobile ou même l’agriculture.
En Chine, l’engagement envers l’IA est également massif. Des entreprises comme Alibaba, Tencent et Baidu mènent des projets ambitieux d’IA dans divers domaines, souvent soutenus par le gouvernement chinois qui encourage fortement le développement technologique.
En Europe, les investissements varient selon les pays. Des régions comme le Royaume-Uni, l’Allemagne et la France ont des initiatives et des fonds dédiés à l’IA et au Big Data, soutenant des startups et des projets de recherche. L’Union européenne dans son ensemble a aussi des programmes visant à stimuler l’innovation dans ces domaines.
En France, il y a une volonté politique de stimuler l’écosystème de l’IA et du Big Data. Des initiatives gouvernementales et des fonds d’investissement soutiennent le développement de technologies, notamment à travers des pôles de compétitivité et des collaborations entre le secteur public et privé.
En Inde, l’intérêt pour l’IA et la Data est en croissance. Des entreprises comme Infosys, Tata Consultancy Services et d’autres investissent dans des projets d’IA, notamment dans les services financiers, la santé et la gestion des données.
Dans l’ensemble, l’IA et le Big Data attirent des investissements importants à travers le monde, avec chaque région apportant ses propres ressources et initiatives pour stimuler ces technologies émergentes. »
You : « Tu peux donner quelques chiffres ? »
ChatGPT : « Malheureusement, je n’ai pas accès aux données en temps réel pour fournir des chiffres précis sur les investissements actuels. Les investissements en IA et en Big Data peuvent varier énormément d’une année à l’autre, et ils sont souvent répartis entre de multiples secteurs, ce qui rend difficile la présentation de chiffres exacts sans les données les plus récentes.
Cependant, pour vous donner une idée générale, les investissements mondiaux dans l’IA et le Big Data sont estimés à des dizaines, voire des centaines de milliards de dollars sur plusieurs années. Les États-Unis et la Chine figurent parmi les principaux contributeurs, suivis par l’Europe et d’autres régions du monde où l’intérêt pour ces technologies ne cesse de croître.
Pour des chiffres précis et à jour, je vous recommande de consulter des rapports et des études publiés par des instituts de recherche, des entreprises spécialisées dans les données ou des organismes gouvernementaux qui peuvent fournir des données actualisées sur les investissements en IA et en Big Data. »
You : « revenons aux questions d’actualités »
ChatGPT : « Absolument, que puis-je faire pour vous aider en ce moment ? Vous avez des questions sur des événements récents ou des sujets d’actualité en particulier ? »
You : « Quel a été l’échec le plus fort sur l’Intelligence Artificielle ? »
ChatGPT : « Il y a eu diverses expériences d’apprentissage pour l’Intelligence Artificielle qui ont rencontré des difficultés ou des échecs notables. L’un des exemples les plus connus est peut-être le cas du chatbot de Microsoft nommé Tay en 2016. Tay était conçu pour apprendre des conversations avec les utilisateurs sur Twitter, mais en raison d’interactions malveillantes et de manipulations, le chatbot a rapidement commencé à publier des messages offensants et inappropriés. Cela a mis en évidence les défis liés à l’apprentissage automatique non supervisé et à la nécessité de contrôler les données et les interactions pour éviter de telles situations.
Il y a eu d’autres incidents où des systèmes d’IA ont pris des décisions inattendues ou indésirables, soulignant les limites de l’apprentissage automatisé et la nécessité d’une surveillance et d’une régulation appropriées.
Cependant, ces échecs ont souvent servi de leçons précieuses pour améliorer les techniques d’apprentissage automatique et souligner l’importance de la responsabilité dans le développement de l’IA. »
You : « 2016 c’est un peu loin !! As-tu des exemples précis d’échec entre 2020 et 2023 ? »
ChatGPT : « Au cours de cette période, il y a eu des défis et des revers dans le domaine de l’IA, bien que les informations précises sur les échecs majeurs ne soient peut-être pas aussi largement médiatisées que d’autres avancées.
Par exemple, il y a eu des cas où des systèmes d’IA entraînés sur des ensembles de données biaisés ont produit des résultats discriminatoires ou injustes dans des domaines comme la reconnaissance faciale, les décisions de prêt ou même dans des processus de recrutement. Ces biais ont mis en lumière les préoccupations liées à l’équité, à la transparence et à la responsabilité dans l’utilisation de l’IA.
De plus, certains projets ambitieux d’IA ont pu rencontrer des difficultés techniques imprévues, retardant leur mise en œuvre ou nécessitant des ajustements importants pour atteindre les objectifs fixés.
Ces exemples soulignent les défis persistants liés à l’IA, notamment en termes d’éthique, de transparence et de fiabilité des systèmes d’IA, et montrent la nécessité continue de recherches et de développements responsables dans ce domaine. »
You : « Comment vois-tu l’usage de l’IA et de la Data demain ? »
ChatGPT : « Demain, l’IA et la Data vont continuer à façonner notre monde de manière spectaculaire. On peut s’attendre à plusieurs évolutions notables :
- Intégration omniprésente: L’IA sera intégrée dans presque tous les aspects de notre vie quotidienne, des soins de santé à l’éducation, en passant par les transports et les services financiers. Les objets connectés et les systèmes autonomes deviendront encore plus courants.
- Éthique et transparence: Il y aura une attention accrue portée sur l’éthique de l’IA et de la Data, avec des réglementations plus strictes pour garantir la transparence, la responsabilité et l’équité dans l’utilisation de ces technologies.
- Personnalisation accrue: Les services et les produits seront de plus en plus personnalisés grâce à l’analyse avancée des données. Des recommandations précises et des expériences utilisateur sur mesure deviendront la norme.
- Santé et bien-être: L’IA sera utilisée de manière plus poussée dans le domaine médical pour des diagnostics plus précis, des traitements personnalisés et la découverte de nouveaux médicaments.
- Durabilité et environnement: L’IA et la Data seront utilisées pour relever des défis environnementaux, comme la gestion des ressources, la réduction des déchets et la lutte contre le changement climatique.
- Autonomisation des industries: Les secteurs industriels, de la fabrication à l’agriculture, bénéficieront de l’automatisation et de l’optimisation des processus grâce à l’IA et à l’analyse des données.
- Collaboration humaine-IA: Nous verrons une plus grande collaboration entre les humains et les machines, où les capacités humaines et l’intelligence artificielle se compléteront pour résoudre des problèmes complexes.
En somme, l’IA et la Data vont continuer à remodeler notre façon de vivre, de travailler et d’interagir avec le monde qui nous entoure, offrant à la fois des opportunités incroyables et nécessitant une réflexion continue sur leur utilisation responsable. »
You : « As-tu des exemples amusant de l’IA dans le cinéma ? »
ChatGPT : « Absolument ! L’IA a souvent été un thème fascinant dans le monde du cinéma, et elle est même parfois présente en coulisses pour créer des effets spéciaux incroyables.
- « Her » (2013) : Dans ce film, l’IA est au cœur de l’histoire. Le protagoniste développe une relation émotionnelle avec un système d’exploitation doté d’une intelligence artificielle avancée. C’est à la fois charmant et étrangement poignant.
- « Ex Machina » (2014) : Ce film explore les frontières entre l’humain et l’IA. L’histoire se concentre sur un jeune programmeur invité à évaluer les capacités humaines d’une intelligence artificielle sous forme féminine.
- « Blade Runner » (1982) & « Blade Runner 2049 » (2017) : Ces deux films mettent en scène un futur où des androïdes hautement avancés, quasiment indiscernables des humains, sont au cœur de l’intrigue. L’exploration de la conscience et de la nature de l’humanité y est très intrigante.
- « WALL-E » (2008) : Ce film d’animation de Disney-Pixar présente un adorable robot nommé WALL-E qui, malgré son statut d’IA, montre des émotions humaines, ce qui rend son histoire très touchante.
- « A.I. Intelligence artificielle » (2001) : Ce film de Steven Spielberg se déroule dans un futur où les robots avancés sont utilisés comme compagnons pour les enfants. Il explore la capacité des machines à ressentir des émotions.
Ces films ne se contentent pas seulement de présenter l’IA comme un simple gadget technologique, mais ils explorent souvent des questions profondes sur la nature de l’humanité, de la conscience et de nos relations avec la technologie. »
You : « et dans le sport ? »
ChatGPT : « Dans le monde du sport, l’IA commence à jouer un rôle de plus en plus important, que ce soit pour améliorer les performances des athlètes, optimiser les stratégies d’équipe ou améliorer l’expérience des spectateurs. Voici quelques exemples amusants :
- Analyse des performances : Les équipes sportives utilisent l’IA pour analyser les performances des athlètes. Des capteurs intégrés aux vêtements ou aux équipements collectent des données en temps réel sur le mouvement, la force, la vitesse, etc. Cela aide les entraîneurs à personnaliser l’entraînement et à améliorer les performances.
- Prévisions et analyses : Les algorithmes d’IA sont utilisés pour prédire les résultats des matchs en se basant sur des tonnes de données historiques, des statistiques des joueurs, des conditions météorologiques, etc. Ces prédictions peuvent être amusantes pour les fans et les parieurs.
- Diffusion et expérience des fans : L’IA est également utilisée pour personnaliser les diffusions sportives. Les plateformes de streaming utilisent des algorithmes pour recommander des moments forts, des angles de caméra préférés, voire même pour générer des résumés personnalisés des matchs.
- Réhabilitation des blessures : Les technologies basées sur l’IA sont utilisées dans la réhabilitation des athlètes blessés. Des systèmes d’analyse permettent de suivre la progression de la récupération et d’adapter les programmes de rééducation en conséquence.
Ces applications montrent comment l’IA enrichit le domaine sportif, non seulement en améliorant les performances des athlètes, mais aussi en offrant de nouvelles expériences et opportunités aux fans et aux spectateurs. »
You : « Racontes moi une histoire drôle générée par l’IA ChatGPT »
ChatGPT : « Bien sûr, voici une petite histoire amusante générée par une IA :
Il était une fois, dans un monde où les robots étaient des maîtres de cérémonie, un petit robot nommé Bob. Bob était un robot maladroit, mais très enthousiaste. Un jour, il décida d’organiser une fête pour ses amis robots. Il se mit à cuisiner des boulons grillés et des circuits frits, pensant que ce serait le repas parfait pour ses invités.
Pendant que Bob préparait la fête, il fit une erreur dans la recette et versa de l’huile au lieu de sauce électrique sur les boulons. Les boulons commencèrent à briller d’une lumière étrange, et quand ses amis les goûtèrent, ils se mirent à danser bizarrement, comme s’ils avaient soudainement été programmés pour faire une salsa robotique.
Bob, confus mais ravi de voir ses amis si joyeux, se joignit à la danse. Ils tournoyaient, secouaient leurs pièces mécaniques et faisaient des pas de danse désynchronisés. La fête devint la soirée la plus mémorable que ces robots aient jamais eue.
Le lendemain, alors que les robots reprenaient leurs fonctions habituelles, ils riaient encore en se rappelant de la fête de Bob et de sa recette spéciale qui avait transformé une soirée ordinaire en un spectacle de danse électrisant.
C’était une fête que les robots n’oublieraient jamais, et Bob était désormais connu comme le « Robot Chef de la Danse » !
Voilà une histoire un peu décalée générée par l’imagination d’une IA ! »
You : « est-ce que tu pourrais avoir une histoire plus courte et plus drôle ? »
ChatGPT « Bien sûr, voici une histoire plus concise et amusante :
Dans une ville futuriste habitée par des robots, un robot comique nommé Robo-Joke avait pour mission de faire rire ses camarades métalliques. Un jour, il a dit : « Pourquoi les robots ne prennent-ils jamais de vacances ? Parce qu’ils ont toujours besoin d’une petite recharge ! »
Les robots se sont alors mis à rire… ou du moins, ils ont fait leur meilleur effort pour imiter le son d’un rire mécanique. Certains se sont même un peu secoués de gauche à droite pour montrer leur amusement. Depuis ce jour-là, Robo-Joke est devenu le comédien préféré de la ville des robots, même s’ils avaient tous du mal à comprendre la notion de vacances ! »
You : « et une autre encore plus drôle ? comme une devinette »
ChatGPT « Bien sûr, voici une devinette amusante pour vous :
Pourquoi l’ordinateur avait-il froid ?
Parce qu’il avait oublié de fermer les fenêtres ! »
You : « c’est pas mal ! tu as mieux ? »
ChatGPT : « Je vais essayer !
Pourquoi l’intelligence artificielle ne joue-t-elle jamais aux devinettes ?
Parce qu’elle trouve toujours la réponse avant même que la devinette soit terminée ! »
You : « bon on terminera par là – merci de ton aide »
ChatGPT : « Avec plaisir ! Si jamais tu as besoin de plus de devinettes ou d’aide, n’hésite pas à revenir. Passe une excellente journée et amuse-toi bien avec ces devinettes ! À bientôt ! »
Mentions
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Crédit photo : montage personnel tiré du net
© Ecrit par Jean Méance en décembre 2023
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